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Maitrisez une simple routine...

N'étant pas moi même un grand programmeur... Je ne vous proposerais pas d'écrire de programmes complexes. Mais d'exploiter à l'optimum une routine dans la matrice structurelle de votre programme de calcull d'images dans une animation...

Mes codes sont en smallbasic, en programme trtés simple que les enfants de moins de treize ans, peuvent utiliser !

Nous verrons que cette routine peut nous servir à pas mal de fonctions ...

La première chose à comprendre dans le traitement d'une image, soit que celle ci est constituée de lignes et de colonnes. Comme un texte, ou plutôt la mise en page d'un texte.

 

Pour un système à 625 lignes, une image vidéo 4:2:2 échantilonnée sur 8 bits occupe un espace mémoire de 829 440 octets ... Seule la partie active de l'image est prise en compte  !

720 (Y) + 360(Cr) + 360(Cb) = 1440 octets/lignes

Soit 829 440 Octets pour 576 lignes

1 seconde d'image ( 25 images) occupe donc 20,7 Mo

1 minute 1,24 Go

1 heure 74,6 Go

 

Ca c'etait il y a 10 ans ... L'on retiendra qu'un espace mémoire d'un GigaOctet peut contenir 47 secondes d'image 4:2:2 8 bits à plein débit

Le signal vidéo numérique renferme un volume de données trop important pour autoriser son stockage ou sa transmission avec des moyens conventionnels, ceux d'il y a dix ans à peine ... Peut être un  peu plus !

La compression numérique ( ou réduction du débit ) a pour objectif de réduire le flot d'informaions transmis par unité de temps, tout en préservant le contenu informationnel du signal .

Son but : Optimiser le volume des données pour stocker ou véhiculer un maximum d'informations dans le minimum d'espace .

Notre but, là, n'est pas révoultionner la compression numérique. Il est de comprendre comment cela fonctionne afin que vous,  infographistes, artistes autodidactes utilisant des outils numérique puissiez maitriser la conception de vos images dans l'utilisation que vous souhaitez en faire !

Autodidactes parce que vous trouverez sur le réseau certainement site plus complet et plus compétent dans la formation des métiers de l'image numérique ...

La redondance de l'image.

  • Redondance spatiale

  • Redondance temporelle

  • Redondance subjective

  • Redondance statistique

Redondance spatiale.

Toute plage uniforme sur une image est composée d'un certain nombre de pixels identiques.

Or, il est inutile de coder tous ces pixels puisqu'il suffit à cractériser l'ensemble de la zone considérée. Une technique des plus utilisée pour mettre en évidence cette redondance spatiale à l'intérieur de chaque imagede façon à faciliter la réduction du débit binaire s'appelle la Transformée en Cosinus ( DCT ) ...

Redondance temporelle.

D'une image à la suivante ,les difféences sont souvent très faibles ( sauf aux changements de plans bien sûr ). La technique de compensation de changement de mouvement va permettre de décrire une image par rapport à la précédente en n'indiquant que les changements qui sont intervenus 

Redondance subjective .

L'exploitation de la redondance spatio temporelle d'une image que nous venons d'évoquer est à l'origine dela mise en oeuvre d'une représentation nouvelle du signal, plus compacte parce qu'elle tient compte du contenu de l'image, mais n'affectant théoriquement pas sa qualité. Les pertes sont introdute à partir du moment où l'on tolère subjectivement que certaines informations en l'occurence relatives aux détails fins, peuvent être codées avec une précision moins grande que les largges plages uniformes qui nécessitent une résolution maximale. Cette diminution de résolution est obtenue lors de la phase de quantification, quand les élèments de l'image jugès moins importants sont codès avec un nombre de bits réduit.

Redondance statistique.

Il s'agit là d'une notion purement mathématique : Si certains codes reviennent plus fréquement que d'autres, il convient de leur attribuer des mots plus courts, un peu comme en sténographie cette opération appellée codage entropique n'entraine aucune perte.

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